El autor de 'Manual mínimo viable de innovación' expondrá el próximo 24 de abril, en un encuentro organizado por el INFO, sus claves más eficaces para aprovechar la IA

Escuchar a Ángel Alba, fundador y CEO de Innolandia.es, consultora de innovación estratégica de referencia, con más de 200 clientes en varios países, no solo invita a descubrir una mirada panorámica y previsora del trabajo entre los humanos y la IA. El experto aporta el enfoque 'artesano' y práctico para no decaer -y evitar errores frecuentes- en la carrera, cada vez más acelerada, de crecer con las nuevas capacidades digitales.

El próximo 24 de abril, hablará sobre cómo integrar la IA Generativa en los procesos de I+D+i, durante un desayuno de trabajo dirigido a directivos y responsables de innovación, organizado por el INFO (10 de la mañana) en el Mercado de Correos, de Murcia.  

¿Cuál es el primer paso realista que una pyme murciana puede dar mañana mismo para integrar IA generativa en su proceso de innovación?

Con mirada realista, lo primero que tengo que hacer es entender qué aplicación tengo que utilizar, cuál me encaja mejor, porque hay gente que tiene cuentas de Microsoft o de Google, y si le interesa coger mensaje de texto, le interesa coger Copilot o Gemini o Claude, etc. Con eso, empezar a jugar. Coger una licencia de pago es importante, porque la diferencia entre licencias gratuitas y licencias de pago es grande.

Comprar un par de licencias, asignar a un par de personas, y que empiecen a pedirle cosas. Tienen que aprender a hablar con la máquina. Lo que se llama 'prompting'. No vale sentarte con esa GPT y pedirle cosas, porque te va a dar resultados generales. Aprender a hacer 'prompting'. Después, dentro de las tareas de I+D+i, ver qué tareas se gestionan de forma frecuente, y empezar a repetirlas con la máquina hasta que encuentras como una plantilla que te va a permitir repetir esa tarea con IA. Cuando estés contento con los resultados, pues empiezas. Ya tienes una plantilla. Es un proceso que vas a repetir en bucle hasta afinarla. Y entonces pasas a otra tarea. Es un proceso para ir afinando tarea a tarea.

¿Qué fases del proceso de I+D+i son más fáciles de 'aumentar' con IA y cuáles requieren más madurez organizativa?

Las empresas lo están utilizando ahora mismo en tres objetivos. El primero es para generar ideas, pero tienes que darle el contexto y la información para que no te dé las mismas ideas que a la competencia. Tienes que orientar a la IA con información tuya.

En lo segundo que se está utilizando mucho es en elaborar memorias de proyectos para convocatorias y todo eso. Aquí lo importante es que no le dejes al becario que haga la memoria con la IA, sino que sea alguien con experiencia, porque la va a orientar. Y el tercer caso es en planificación de proyectos que no necesariamente sean para una convocatoria pública, sino que te ayuda mucho a orientar, a estructurar ideas, a decidir los entregables, las pruebas que hay que hacer.

Luego hay otros temas. Podemos utilizar imágenes de prototipos de producto, prototipos de envase o definir combinaciones dentro de un producto.

¿Cómo puede una empresa evitar el 'innovawashing' y asegurarse de que la IA generativa aporta resultados medibles?

Centrándose en procesos concretos. Es muy importante elegir casos concretos y que la gente aplique la IA todos los días en ese proceso. Esto es como ir al gimnasio. Al final hay que generar el hábito.

Estamos cambiando la forma de trabajar. Estoy utilizando la IA, pero ¿para qué y con qué frecuencia? No vale que lo utilices para generar ideas una vez al año, sino ¿cuáles son aquellas tareas que requieren mucha documentación y que hago de forma habitual? Tengo que cambiar la forma en la que genero ideas, o la forma en la que planifico proyectos, o la forma en la que hago informes de proyectos, o la forma en la que analizo estados del arte.

Va de eso. Entonces hay que elegir casos y trabajar con ellos hasta que cambie nuestra forma de trabajar. Si no cambiamos la forma de trabajar, podemos hacer miles de formaciones y comprar miles de licencias, pero no cambiaremos realmente.

¿Qué herramientas concretas de IA recomiendas para ideación, vigilancia tecnológica y prototipado rápido?

Es una pregunta difícil. Depende del contexto tecnológico de cada empresa. Recomendamos licencias de pago. La diferencia entre una licencia gratuita y el nivel que puedes alcanzar con una de pago es abismal. Estamos hablando de que puedes estar pagando 30 euros al mes por licencia.

Merece la pena hacer esa inversión para empezar en una pyme. En cuanto a herramientas, nosotros en Innolandia no recomendamos ninguna. Te digo lo que nosotros usamos. Nosotros usamos ChatGPT. Utilizamos NotebookLM de Google, y NanoBanana para el tema del prototipado. Estamos empezando a utilizar Copilot, una inversión de pago, y alguna un poco más 'random'.

Por ejemplo, para convertir texto en audio, que se llama Stipio. Pero son cosas ya muy específicas. Tenemos muchos clientes que utilizan Copilot de Microsoft, sabiendo que no es tan potente como otras herramientas, pero tiene un tema de seguridad, sobre todo cuando tienes entornos operativos muy fuertes. Y tenemos clientes que utilizan Gemini, porque trabajan en el entorno Google.

Ahora, el trabajo de redactar, de bocetar, todo eso ya va a pasar. Pasamos a pensar en dos fases: una primera en qué quiero que haga la IA. Y una segunda en validar lo que me ha dado la IA. Entonces, cada vez más va a ser diseñar flujos de trabajo que va a hacer la IA y luego revisar que lo que me está dando es correcto.

O sea, esto no se trata de tener a los becarios haciendo memorias de proyectos, sino a un senior capaz de revisar si lo que me está dando tiene sentido. Es el cambio. Eso es lo que ahora mismo más está costando a las personas, pues estás cambiando su forma de trabajar. Estamos acostumbrados a abrir un PowerPoint para preparar una presentación, a abrir un Word, a hacer sábanas de Excel para planes de proyectos. Y nosotros hacemos planes de proyectos en 15 minutos.

Lo duro viene después. Cuando te han dado una lista de tareas y tú tienes que revisar y decir esto no tiene sentido, esto sí, esto no, cómo orientas la IA. O cuando tú vas a generar ideas, como te decía antes, no se trata de hacer 'brainstorming'.

Nosotros hacemos lo que llamamos innovación aumentada. Combinamos pensamiento humano con pensamiento artificial. Entonces, antes de pedirle ideas a la IA tú tienes que marcar qué es lo que quieres. Mientras que los humanos, cuanto menos te marquen las ideas se ponen más creativos, con la IA es al revés. Cuanto más la restrinjas, más creativas son las ideas.

¿Y qué errores ves con más frecuencia que cometen las empresas al intentar introducir la IA en sus procesos de innovación?

El primer error que veo es no entender los procesos. Es decir, vamos a meter la IA, vamos a hacer formación, vamos a comprar 27 licencias y pensar que con eso ya hemos integrado la IA.

Voy a ser aquí bastante crítico. Cuando ven que la IA es una herramienta más, fracasan todos. No entienden el negocio. No entienden que esto significa cambio. Entonces se dedican a comprar licencias, se dedican a crear estructuras, a limitar cosas y eso frustra a la gente de innovación. Lo hemos vivido con muchísimos clientes.

Otro error que vemos habitualmente es que la gente se frustra muy pronto. Lo mismo que en el gimnasio. Es un proceso que tiene su curva de aprendizaje. Tienes que aprender a escribir bien, a identificar los procesos, a construir el hábito de repetir y repetir y utilizarlo todos los días.

Entonces quizás yo me quedaría con tres cosas. La primera es no identificar claramente los casos de uso donde los vamos a aplicar. El segundo es creer que esto es una herramienta de informática y dejarlo en el departamento de IT que no tiene ni idea de los procesos de negocio en el 80% de los casos.

Y la tercera es frustrarnos muy pronto y no asumir que esto es un cambio y que necesitamos una curva de aprendizaje.

¿Algún caso de uso real que hayas visto que hayan transformado procesos de innovación en alguna pyme española que hayas dirigido o que hayas visto de cerca y que pueda servir de referencia de caso de éxito?

Es verdad que a nivel de pymes, están muy verdes. Hay mucha diferencia entre las grandes corporaciones que han invertido en hacer estos cambios, y aun así están muy lejos de hacer lo que es una transformación completa de los departamentos.

Están ganando fundamentalmente en eficiencia. Están dejando de hacer determinados informes a mano. La calidad de las memorias ha aumentado. Y la competencia, el número de participantes también ha aumentado. Yo creo que estamos todavía en proceso. No hay que nosotros conozcamos de transformaciones radicales. Las empresas todavía están en proceso de adaptarse.

Hay una fase que seguro que en las empresas estará siendo un punto crítico. ¿Cómo se debe medir el impacto de la IA generativa en I+D+i para justificar inversiones y decisiones estratégicas?

Yo aquí tengo una opinión muy clara: no se puede medir como una inversión tradicional, porque está evolucionando tan deprisa que no sabemos lo que nos va a dar. Nosotros lo que recomendamos es: primero, ¿tú quieres reducir tu tiempo de salida al mercado? Vale, pues la IA te puede ayudar.

Pero no te puedo decir cuánto. Hay datos de estudios de grandes consultoras que hablan de una reducción del 'time to market' de un 15% o un 20%, que puede suponer la reducción de costes de I+D+i, pero eso es un estudio genérico a nivel global.

¿Cuánto va a ser en tu caso? No sabe nadie, porque implementar la IA en un mismo proyecto de innovación tiene riesgo. Es algo que hay que asumir. Lo que no se trata es de llegar a grandes inversiones, sino que es un cambio de enfoque.

No se puede empezar con la inversión. Lo que hay que hacer es empezar con pruebas, con pequeños pilotos y desplegándolo, como mancha de aceite. ¿Qué es lo que sacamos como indicadores?, ¿cuánto ha mejorado en tiempo el proceso?

Y luego, ¿cuáles los aprendizajes que estamos obteniendo utilizando la IA? ¿Muy cualitativo? Tener unos indicadores cualitativos antes de tener un indicador cuantitativo. La IA no te va a garantizar que vendas más. Eso no te lo va a garantizar. Te va a garantizar que vas a trabajar de otra forma.

¿Qué visión tienes del nivel de innovación empresarial en la Región de Murcia?

Tenemos clientes en la Región, y la sensación es que al final es una región con una industria agroalimentaria, que es de las que más intenta innovar en sus procesos. Tienen clientes muy exigentes, como las grandes cadenas de distribución, así que cuando tienes una demanda muy exigente, te fuerza a ir a más en innovación. Si nos vamos al sector servicios, es verdad que falta todavía.

¿Qué competencias necesitarán los equipos de innovación en los próximos tres años para trabajar con IA de forma efectiva?

Va a haber una competencia seguro que es el pensamiento crítico. De hecho, es algo que desarrollamos en todos nuestros programas, aunque pueda parecer raro, pero al cambiar la forma de trabajar, pasar de ejecutar a pensar, tenemos que aprender, o reaprender, a pensar.

Tenemos que ser conscientes de los sesgos propios que nosotros podemos tener a la hora de ejecutar un 'prompt' con la IA. Personas que realicen la misma tarea puede que no escriban el mismo 'prompt'. Y es para lo mismo, pero están condicionadas por sus sesgos.

Eso hay que gestionarlo. Hay que manejar el entendimiento de los datos. ¿Qué datos puedo compartir y qué datos no puedo compartir? Un pensamiento crítico al final de qué se envía y qué no se envía. ¿Tiene sentido o no tiene sentido? Esa parte de pensamiento crítico nosotros la vemos fundamental.

Y otra habilidad que tiene que ver con el pensamiento sistémico, en el sentido de cómo están interconectadas las cosas, entendiendo mejor los procesos, más allá de la hiperespecialización que hemos tenido hasta ahora. Yo tengo que entender cuál es el proceso, porque voy a tener asistentes que hagan una determinada secuencia de tareas.

Yo me quedaría con esas dos grandes habilidades: una, que es el pensamiento crítico y otra que es el pensamiento sistémico.

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Protagonista: Ángel Alba, fundador y CEO de Innolandia.es

Su best seller: 'Manual mínimo viable de innovación'

Encuentro: Desayuno empresarial 'El futuro de la I+D+i en tiempos de la IA'

Cuándo: Viernes, 24 de abril. 10 horas.

Dónde: Mercado de Correos de Murcia

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